生成式人工智能如何在SEO中节省时间和成本,实现高效优化

生成式人工智能

无可否认地正在对SEO行业产生影响，但其真正价值在于理解它如何影响SEO从业者和企业的底线。

这些工具是否真正能够简化工作流程，节省宝贵时间并优化资源，还是仍然需要人类大量干预才能做到事半功倍？

今天，我们将深入探讨人工智能是否能够兑现其在SEO中节省时间、金钱和资源的承诺。

我们将探讨人工智能如何改变各种SEO流程 – 从内容创建到关键词研究，并讨论这些进步所带来的局限性。

评估人工智能对时间、金钱和资源的影响

人工智能能节省时间吗？

在SEO中，人工智能最直接的好处之一就是它能够节省时间。

人工智能擅长自动化重复、耗时的任务，比如生成标题或元描述、关键词聚类，甚至起草内容。以往可能需要数小时甚至数天的手动工作，现在借助人工智能工具可以在极短的时间内完成。

人工智能能节省金钱吗？

虽然人工智能工具通常需要订阅费用，但通常通过它们提供的时间节省来实现投资回报，从而间接节省成本。

通过自动化曾经需要人工劳动或昂贵外包的任务，人工智能使团队能够在更短的时间内完成更多工作。

人工智能能节省资源吗？

人工智能的能力可以简化工作流程和自动化任务，帮助SEO团队在更少的资源下做更多事情。

在SEO团队可能较小或资源紧张的情况下，人工智能可以接管重复性工作，让人们专注于更高层次、更具战略性的任务。

用例1：内容创建效率

从零开始撰写内容可能是劳动密集型的，但人工智能通过自动化重复任务并为内容创建提供坚实的起点来提高效率。

编辑人工智能生成的内容比从头开始写更快，同时仍允许个性化，使内容撰写者能够将其独特的声音和风格融入工作中。

虽然人工智能可以快速生成草稿，但人类编辑是确保内容符合谷歌的E-A-T标准 – 即专业性、权威性和可信度 – 并保持高质量的必要条件。

标题和描述

手动为数千个URL生成标题和元描述是令人望而生畏的，但像BulkGPT这样的人工智能工具使这一过程更加高效。

通过将URL列表与提示一起输入到工具中，SEO从业者可以快速批量生成优化的标题和元描述。这种自动化大大减少了从几天到几小时的任务时间。

使用BulkGPT，您可以将编写页面标题和元描述的时间缩短超过70%。

例如，为1,000个URL创建标题和描述，即使每页一分钟，以前可能需要12个小时以上。

而通过经过简化的人工智能工作流程，可能只需要4个小时。

内容简介

制定与SEO策略一致的详细内容简介是至关重要的，但以前很繁琐。

像ChatGPT和Gemini这样的人工智能工具通过根据关键词输入和所需主题生成结构化简介来简化这一过程。

这些工具为内容创作者提供了一个框架，确保他们的内容从一开始就是准确的。

通过人工智能生成的内容简介，SEO专业人员在规划阶段节省了数小时的时间，使他们有更多时间专注于完善内容或制定新策略。

文章大纲和完整文章

在生成全文文章方面，ChatGPT和Gemini等人工智能工具通过根据输入提示或关键词快速起草内容提供了大量支持。

这些工具为内容撰写者提供了坚实的基础，有助于简化写作过程。

虽然ChatGPT和Gemini擅长生成内容，但在给出明确指导并分解为可管理的任务时效果优秀。

与其一次性生成整篇文章，更有效的做法是让工具先生成一个结构良好的大纲。然后逐段生成内容，并在此过程中提供反馈。

这样可以更好地引导工具匹配您的语气和意图。这种迭代方法通常会产生质量更高、后续修订较少的内容。

尽管人工智能显著加快了起草阶段，但人类监督仍然对于润色和完善内容至关重要。

从创作到编辑的转变使作家能够专注于完善最终产品，而不是陷入最初的草稿中。

这种效率节省了时间，使团队能够在较短的时间内产出更多内容，同时保持高标准的质量。

用例2：关键词研究和聚类自动化

传统上，关键词研究需要SEO从业者：

1、手动收集关键词。

2、通过研究大量电子表格来分析数据。

3、将它们分组成有意义的聚类。

如今，像Keyword Insights这样的人工智能工具彻底改变了这一过程，自动化了关键词聚类和优先级排序，同时更快地提供可操作的见解。

自动化关键词聚类

Keyword Insights通过分析大量关键词并根据相关性和搜索意图进行组织，简化了关键词聚类。

您可以从Semrush等工具导入关键词，该平台使用人工智能将其与您的SEO目标对齐。

它识别出手动聚类可能会忽略的有价值的机会，甚至评估您网站当前的关键词排名，提供个性化的难度评分。

这有助于SEO团队做出更明智、数据驱动的决策，并根据其现有流程节省时间。

从我繁琐的基于电子表格的分析转移到这种人工智能简化的工作流程，节省了近70%的关键词研究和聚类分析时间。

使用ChatGPT进行关键词聚类

虽然KeywordInsights.AI是自动化关键词聚类的首选工具，但ChatGPT也可以协助完成这项任务。

通过向其提供关键词列表和具体提示，ChatGPT可以基于意图和相关性提供基本的关键词分组。

它适用于较小、较简单的项目，其中聚类不需要太高的精度或优先级。

用例3：专门SEO任务的定制GPT

定制GPT可以成为处理特定、重复的SEO任务的改变者。

通过训练定制GPT，您可以自动化关键词聚类、创建详细的内容简介和识别突破机会 – 所有这些都是具有定制化、人工智能助手的、思维方式与您相似的方式。

与依赖通用人工智能模型不同，定制GPT学习您特定的SEO工作流程、偏好和细微差别，使其对于您独特的需求更加高效和准确。

尽管训练定制GPT的初始时间投资可能很大，但长期的好处是不可否认的。

一旦训练完成，定制GPT将成为您的SEO团队的一部分，以您特定的方式处理任务。

随着时间的推移，您对GPT的不断完善和更新，它将变得更加直观和有价值 – 不断减少处理特定SEO任务所需的时间和资源。

用例4：通过全面的人工智能工具简化工作流程

Surfer利用强大的AI驱动的自然语言处理（NLP）功能，从关键词聚类到内容创建，简化您的SEO工作流程。

Surfer的NLP有助于分析和理解排名靠前的内容结构，并通过实时见解指导SEO流程。

以下是AI驱动的Surfer可以简化的工作流程的三个关键领域：

关键词聚类：从单个种子关键词开始，根据搜索意图和相关性自动生成关键词聚类，节省大量时间并提高准确性。一键点击，您可以在内容编辑器中启动任何聚类。

内容编辑器：实时分析排名靠前的内容，提供关键词使用、标题和内容长度的优化建议。在您撰写时，它会动态更新，提供实时反馈，帮助您的内容与高性能页面的模式保持一致，提高其排名的机会。

AI写手：快速生成符合SEO标准的内容草稿，帮助您在单一工作流程中扩展内容创建。

Surfer的自然语言处理功能支撑着这些关键功能，推动更智能、更高效的SEO工作流程。

人工智能的局限性：需要人类监督

尽管人工智能已经取得了显著进展，但仍然容易出现不准确和幻觉。

例如，早期的Gemini（之前称为Bard）会在没有访问Lighthouse的情况下，权威性地提供页面速度评分，或者在没有访问Google Ad Planner的情况下提供关键词搜索量数据。

甚至在被要求列出核心算法更新的清单时，它会发送关于自己搜索排名算法的不准确信息。

这些错误突出了为什么人类监督在SEO工作流程中仍然至关重要。

编辑必须审查人工智能生成的内容，以确保准确性、相关性、质量和它是否符合品牌语气。

人工智能加速了内容创建，但人类审查对于捕捉错误和确保质量至关重要。

编辑人工智能生成的内容比从头开始创建更快，但人类监督对于可靠的结果至关重要。

人工智能：SEO从业者的强大盟友

最终，在SEO中节省时间、金钱和资源的优秀方式是通过效率 – 这正是人工智能擅长的地方。

通过利用人工智能来简化任务和增强数据分析，SEO团队可以优化工作流程，做出更明智的决策，并将资源分配到最重要的地方。

关键在于平衡人工智能的速度和效率，以确保质量和有效性。

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