不少国内外的企业都需要进行多语言网站建设,多语言建设在程序上实现是没有什么难度的。实现方式也有很多种,你可以导航、面包屑等固定区域采用不同的语言,内容调用相同的内容。或是不同语言版本,资料一样,语言不同。不管是什么方式来实现,可能就会出现资料语法差不多,容易被搜索引擎认为你是在复制,这样搜索引擎是不允许的,它会认为你的网站没有质量。那么,我们应该怎么实现来做到更好地被搜索引擎欢迎呢。今天邦策网站建设就是要来谈谈如何做一个让搜索引擎欢迎的多语言网站建设。
有人可能会说,我可以设置不同的语言版本用不同的域名,这样对于搜索引擎来说是不是就比较友好了呢。其实这样是没用的,不管你是不同语言版本使用不同域名,还是不同语言版本使用不同的二级域名,或是不同的路径,这些方法对于我们上面提到的问题都是没用的。那么应该怎么做呢,我们可以很好地利用hreflang标签,通过这个标签设置语言跟地区。格式是这样的:<link rel=”alternate” href=”https://www.bunze.com” hreflang=”zh-cn” />,这样就告诉搜索引擎你这个网站是针对中文,中国地区的用户。如果是其它语言,你就把网址跟后面hreflang改一下就可以了,这样你就不会被搜索引擎认为你是在复制内容了。
说到这里,你是不是觉得就解决了一大困惑了呢。网页制作中会涉及到很多专业的知识,只有找专业的网站建设公司来进行建设,才会做出好的网站。如果有双语网站建设需求,可以登录https://www.bunze.com联系我们客服人员制作哦。
开耳 - 云优化创始人
资深SEO专家 | 20年行业经验
AI将彻底重构SEO的底层逻辑,搜索不再是 "关键词匹配" 的算法,而是 "用户意图理解" 的竞争。以 Google MUM、百度文心一言为代表的大模型,正在让搜索引擎具备跨模态、跨领域的深度语义分析能力。这意味着,AISEO的核心将从 "优化页面" 转向 "构建能被AI识别的价值生态"。
小高 - 云优化合伙人
AI模型专家 | 23年行业经验
AI不会取代SEOer,但 "不会用 AI的SEOer"会被取代。未来的 AI SEO 从业者,核心能力将从 "执行优化" 转向 "AI策略指挥"。用AI数据分析工具快速定位用户搜索痛点;判断哪些领域适合AI批量布局,哪些领域需要人工深耕建立壁垒,本质上是通过AI的策略能力,而非被AI工具牵着走。
寻觅 - 云优化创始人
AI运营专家 | 18年行业经验
AI应用的趋势是:"通用大模型+行业知识库+场景调优"成标配。工业实现全流程优化,医疗升级个性化方案,零售打通全链路经营。同时人机协同深化,AI解放重复劳动,人类聚焦策略创意,成为企业降本增效、创造增量价值的核心引擎。
海龙 - 云优化创始人
资深SEO专家 | 20年行业经验
未来三年,AI 将彻底重构 SEO 的底层逻辑,搜索不再是 "关键词匹配" 的游戏,而是 "用户意图理解" 的竞争。以 Google MUM、百度文心一言为代表的大模型,正在让搜索引擎具备跨模态、跨领域的深度语义分析能力。这意味着,AI SEO 的核心将从 "优化页面" 转向 "构建能被 AI 识别的价值生态"—— 内容生产会更依赖 AI 辅助的 "用户需求预判",外链和权威度的评估标准也将融入 AI 对内容关联性的动态分析,传统 SEO 的 "技巧红利" 将逐渐消失,"价值红利" 成为唯一通行证。
评论 (48)
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用户2
2024/6/4 0:38:26seo排名关键词的相关细节
用户3
2024/6/4 0:38:26西安网站优化
用户4
2024/6/4 0:38:26快速提升seo排名关键词?
用户5
2024/6/4 0:38:27seo指什么?
用户1
2024/6/4 0:38:25手机优化过程中需要注意的细节