不知道大家在使用淘宝电脑站、淘宝APP的时候有没有发现这样一个功能,就是输入图片进行搜索产品。大家看到图片搜索是不是非常陌生呢,我们传统使用的搜索方式是输入文字进行搜索,系统根据文字来匹配产品的名称进行显示,这种搜索方式没有什么稀奇的了。邦策网站建设今天要讲的是图片搜索,根据输入的图片来找相似的图片,是不是觉得很厉害呢。
图片搜索技术不只是淘宝有采用,百度也有采用这样的功能。如果你用电脑浏览网页,你可以选择本地的图片进行搜索,如果你是用APP浏览,你可以选择本地图片或是拍照进行搜索。有一些APP就是根据客户拍摄的花显示这个花是什么颜色跟对应的介绍。图片搜索应用在购物网站是非常实用的,怎么说呢?大家在实体购物如果有看中喜欢的衣服,但又觉得太贵,或者没有适合的码数,就可以拍照进行淘宝搜索了。有人可能会有疑问,图片搜索会不会只是匹配颜色跟大概的样式,但是材质会有区别呢。其实现在图片搜索已经实现到一定的技术了,如果你拍的图片是珊瑚绒的,匹配出来的衣服材质也会是类似珊瑚绒这种材质的。如果你拍的产品上面有图片,系统也会找出类似的图片来。 那图片这样的网络建设搜索到底是应用了什么技术呢,它的原理有三个步骤,一是将目标图片进行特征的提取;第二是将图像特征信息进行编号,并将海量图像编码做查找表。第三是利用目标图像的编码值,在搜索引擎中的图像数据库进行全局或是局部的相似度计算。然后找出匹配的图片。
大家看到这里是不是知道了图像搜索的用途跟原理了你,说破了就不觉得很神秘了,对吧?但是图像搜索对技术确实要求比较高,开发工作量也会比较多。如果你的网站或是APP有需要做图像搜索的功能,或是您希望您要将的网站或APP要拥有此功能,那您可以登录https://www.bunze.com/联系我们客服人员,我们会根据你们项目的情况为你们建议最适合的建设方案,并按照你的需求为您量身定制对应的系统。
开耳 - 云优化创始人
资深SEO专家 | 20年行业经验
AI将彻底重构SEO的底层逻辑,搜索不再是 "关键词匹配" 的算法,而是 "用户意图理解" 的竞争。以 Google MUM、百度文心一言为代表的大模型,正在让搜索引擎具备跨模态、跨领域的深度语义分析能力。这意味着,AISEO的核心将从 "优化页面" 转向 "构建能被AI识别的价值生态"。
小高 - 云优化合伙人
AI模型专家 | 23年行业经验
AI不会取代SEOer,但 "不会用 AI的SEOer"会被取代。未来的 AI SEO 从业者,核心能力将从 "执行优化" 转向 "AI策略指挥"。用AI数据分析工具快速定位用户搜索痛点;判断哪些领域适合AI批量布局,哪些领域需要人工深耕建立壁垒,本质上是通过AI的策略能力,而非被AI工具牵着走。
寻觅 - 云优化创始人
AI运营专家 | 18年行业经验
AI应用的趋势是:"通用大模型+行业知识库+场景调优"成标配。工业实现全流程优化,医疗升级个性化方案,零售打通全链路经营。同时人机协同深化,AI解放重复劳动,人类聚焦策略创意,成为企业降本增效、创造增量价值的核心引擎。
海龙 - 云优化创始人
资深SEO专家 | 20年行业经验
未来三年,AI 将彻底重构 SEO 的底层逻辑,搜索不再是 "关键词匹配" 的游戏,而是 "用户意图理解" 的竞争。以 Google MUM、百度文心一言为代表的大模型,正在让搜索引擎具备跨模态、跨领域的深度语义分析能力。这意味着,AI SEO 的核心将从 "优化页面" 转向 "构建能被 AI 识别的价值生态"—— 内容生产会更依赖 AI 辅助的 "用户需求预判",外链和权威度的评估标准也将融入 AI 对内容关联性的动态分析,传统 SEO 的 "技巧红利" 将逐渐消失,"价值红利" 成为唯一通行证。
评论 (48)
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用户2
2024/8/13 15:31:20提升网站效能与搜索排名的关键策略
用户3
2024/8/13 15:31:20解密网站百度SEO:提升搜索排名的艺术
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2024/8/13 15:31:21百度优化指南:解决网站加载缓慢问题的五大策略
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2024/8/13 15:31:22手机百度优化网络:实用技巧与步骤解析
用户1
2024/8/13 15:31:19网络维护视角下的百度优化:确保网站稳定运行的SEO策略